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冯豫专家在芝士网英语教学研讨会发表关于“树立阅读命题理念”的

发布日期:2019-09-04 11:52   来源:未知   阅读:

  •   原标题:冯豫专家在芝士网英语教学研讨会发表关于“树立阅读命题理念”的报告

      “教育信息化2.0时代,教学资源得到了极大的丰富与发展。然而海量的信息却导致了资源质量的良莠不齐,如何保证优质资源的提供?我认为这取决于提供资源人的素质。”冯豫专家在汉得知云(芝士网)承办的“AI 赋能教师”——教育信息化2.0背景下的英语教学改革研讨会上向参会老师们分享了自己对于教育问题的理解与思考。

      冯豫专家,原复旦大学副教授,美国印第安纳大学“应用语言学”硕士、“教学设计和教育心理学”教育双专业博士,美国学术刊物International Journal of Designs for Learning的顾问编辑,在此次英语教学研讨会上,冯豫专家向来自全国多个省市的百位英语教研员及骨干精英老师们做了“阅读测试标准和案例分析”为题目的主旨报告,报告涉及阅读理解的测试命题需要遵循的基本原则、阅读测试题目的命制所需的专业知识和技能、阅读命题语篇的选取以及试题及其选项地命制等内容。

      我今天要分享的主题是“阅读测试标准”,教师作为命题人,从某种意义上来说,即为资源提供者。众所周知,阅读理解在语言学习中占据着重要的地位,但它作为一个复杂的心理过程,涉及的知识和技能是多层次和多维度的。从阅读命题来看,所谓优质资源提供,是指达到有效的测试,即通过测试命题,能够较为准确地反映学生的阅读技能掌握情况以及阅读理解水平。如何做到这一点?接下来,我的报告将会做出具体的说明,并通过理论讲解和案例分析,让大家深入理解阅读试题的命题原则和策略。

      有效测试,顾名思义,是对考试质量的衡量。它的基本原则有四点:效度、信度、公平性和可行性。今天着重讲述前两点。

      效度(Validity)即有效性,是指一套测试是否达到了它预定的目的以及是否测量了它要测量的内容,对于命题老师来说,是考了想考的东西。同时,它还有一个度的概念,即能测量到所要测量目标的程度,也就是说,并非简单的测了0和1的问题,还要看其测试的深度。

      记得在一次培训活动中,一位湖北的文学教授在命题设计时,设置的问题选项中出现了比原文更高深的词。其实这就反映了效度的问题,测试的目的没有明确:究竟是考量阅读理解还是词汇量?这是存疑的。

      教师在命题的时候要明确考试目的,不妨先问自己几个问题:考试考的是什么?是不是真正的阅读理解?这对听力也同样适用,要明确考试目的,究竟是想考纯记忆的东西还是听力理解。

      信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。命制得好的试题,学生的测试分数是往往稳定的,如果同一套试题在对同一学生进行的数次测试中,学生的分数忽高忽低的话,则说明该测试缺乏信度。

      如果说效度是一个概念,那信度则反映了一种能力。但英语能力看不见,摸不着,难以用精确数字表现出来,理想的分数是true score,最终学生出来的考卷上的分数是观察值,这中间肯定有测量的误差,这就是所谓的信度系数。而我们的教学测验要遵循信度原则,增大系数,提高信度。具体来说,教师要注重题型的选择,为准确反映学生的阅读能力,一定要适当地规避应试技巧。

      双向细目表是在命题中根据考试的目的和要求、制定的测试内容和目标的具体计划,包含题型数量、难易度、分值分布等内容,比如试题的考点是什么,考的是什么知识或技能,应答的类型是哪种,预估难度如何?它是设计试卷的蓝图,对审查试题的效度也具有重要的指导意义。双向细目表的制定,是任何老师在命题之前都必不可少的一项,通过它,命题者也可以更好地明确测验目标,提高命题的效率和质量。

      单看阅读理解,什么叫难度?如何鉴别?在我看来,先要清楚影响语篇难度的因素。首先从语篇来看,语篇的长度、种类、功能及特征都会对难度产生影响,议论文、应用文、书评等不同类型的语篇难度不同;再者从文本内容来看,低词频、长句、长音节、运用修辞、逻辑性较弱的文本,难度一般都较高;最后是学生的背景知识,个别偏难的文章,信息含量多,学生储备少的话就会加大阅读难度。

      坦白讲,目前国内大多数命题老师,对于科学化鉴定难易度的意识还是比较弱的。但在业界却有很多科学工具可供使用,举例来说,“蓝思分级阅读测评体系”,它主要从两个维度来衡量读物难度,即语义难度和句法难度,通过读物蓝思等级评级,根据读者对不同等级阅读题目的作答,可综合分析出读者的阅读能力。据我了解,芝士网智能学习空间里的阅读内容就使用了蓝思评级,通过难度匹配,学生可以根据自己的阅读能力,轻松地选择适合自己的阅读材料,这对实现分层学习无疑具有重要的意义。

      而对于测试命题来说,学会运用科学工具,命题前,先对文本进行相应的评鉴测试,看句子结构的复杂性、词汇的熟悉度、词汇的具体度、词跟词之间在语意上粘连的问题、词汇是否超出课标要求等等内容检测结果,考虑选材主题、文本长度、文本难度、文本对于测试任务是否合适、文本是否含有考生常识性的信息、文本的内容是否对于某类考生人群更容易理解等问题,在很大程度上也能够促进测试的有效性。

      看选文是否合适,我认为重点关注以下几个方面:试题命题技术是否有问题,文本难易度,内容熟悉度,词汇、句法是否处理,考点分布是否好,题目命制。比如说内容熟悉度,有一篇文章讲整个公司的工作环境的重新设计,对初中生来说应该是远离的,因为公司是什么样子的,他毕竟没有进入工作环境,概念是相对少的,对学生而言,信息负荷量有点大。又或者一篇故事型文章,讲到了中小学的校长、班主任找学生谈话,还是很贴近学生生活的。可能完全看懂故事发展对学生来说有难度,但至少学生应该是愿意去看的。所以第二篇文章相较于第一篇就会更合适作为阅读命题材料。

      以上都是我的经验之谈,可以看到,一份优质测试命题的输出其实并非易事。尤其是在在智能化时代,在线学习、智能化学习过程当中有大量的学习与教学资源,后面有很多数据,数据怎么转成信息,信息再怎么转成知识点,这一过程中,教师除了具备规范、专业的命题理念,还要有优良的数字素养。还望大家在今后的命题工作中,多加观摩与分析,让学生真正地享用到优质资源,谢谢大家!返回搜狐,查看更多